Ar hierarhisku klasteru analīzi?

Satura rādītājs:

Ar hierarhisku klasteru analīzi?
Ar hierarhisku klasteru analīzi?

Video: Ar hierarhisku klasteru analīzi?

Video: Ar hierarhisku klasteru analīzi?
Video: Četri vienkārši DIY plastmasas pudeļu rokdarbi 2024, Marts
Anonim

Hierarhiskā klasteru analīze (vai hierarhiskā klasterizācija) ir vispārēja pieeja klasteru analīzei, kuras mērķis ir grupēt kopā objektus vai ierakstus, kas atrodas viens otram "tuvu".. … Divas galvenās hierarhiskās klasteru analīzes metožu kategorijas ir sadalošās metodes un aglomerācijas metodes.

Kas ir hierarhiskā klasterizācija, sniedziet piemēru?

Hierarhiskā klasterizācija ietver klasteru izveidi, kuriem ir iepriekš noteikta secība no augšas uz leju. Piemēram, visi faili un mapes cietajā diskā ir sakārtoti hierarhijā. Ir divu veidu hierarhiskās klasterizācijas - sadalošā un aglomeratīvā.

Ko rada hierarhiskā klasterizācija?

Hierarhiskā klasterizācija ir alternatīva klasterizācijas algoritmu klase, kas veido 1 līdz n klasteriem, kur n ir novērojumu skaits datu kopā. … Pastāv divu veidu hierarhiskā klasterizācija: sadalošā (no augšas uz leju) un aglomeratīvā (no apakšas uz augšu).

Kāds rezultāts tiek sasniegts ar hierarhisku klasterizāciju?

Hierarhiskās klasterizācijas metodes apkopo datu hierarhiju, t.i., tās veido vairākus lokālos datu nodalījumus, kas galu galā tiek ligzdoti. Klasterizācijas rezultāts ir atkarīgs no atlasītās sasaistes stratēģijas (viena, pilnīga, vidējā, centroīda vai Vorda saite) un līdzības mērījuma, kas tiek ņemts vērā

Kā hierarhiskās metodes darbojas klasteru veidošanā?

Hierarhiskā klasterizācija sākas, apstrādājot katru novērojumu kā atsevišķu kopu Pēc tam tā atkārtoti izpilda šādas divas darbības: (1) identificējiet divus klasterus, kas atrodas vistuvāk kopā, un (2) apvienot divas līdzīgākās kopas. Šis iteratīvais process turpinās, līdz visas kopas tiek apvienotas.

Ieteicams: